遇到个情况，跑hive级联insert数据报错，可以尝试换个hive计算引擎
1、配置mapreduce计算引擎set hive.execution.engine=mr;2、配置spark计算引擎set hive.execution.engine=spark;3、配置tez 计算引擎set hive.execution.engine=tez;
hive的sql操作与musql些许区别，比如hive没有group_concat,取而代之的是collect_set；hive不能使用子查询等，以下是常用操作：
添加分区
ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (partCol = 'value1') location 'loc1'; //示例
ALTER TABLE table_name ADD IF NOT EXISTS PARTITION (dt='20130101') LOCATION '/user/hadoop/warehouse/table_name/dt=20130101'; //一次添加一个分区例：ALTER TABLE $abc$ ADD IF NOT EXISTS PARTITION(p_provincecode=$abc.p_provincecode$,p_year=$abc.p_year$,p_month=$abc.p_month$) LOCATION '/hadoop路径/p_provincecode=$abc.p_provincecode$/p_year=$abc.p_year$/p_month=$abc.p_month$/'ALTER TABLE page_view ADD PARTITION (dt='2008-08-08', country='us') location '/path/to/us/part080808' PARTITION (dt='2008-08-09', country='us') location '/path/to/us/part080809'; //一次添加多个分区删除分区ALTER TABLE login DROP IF EXISTS PARTITION (dt='2008-08-08');ALTER TABLE page_view DROP IF EXISTS PARTITION (dt='2008-08-08', country='us');修改分区ALTER TABLE table_name PARTITION (dt='2008-08-08') SET LOCATION "new location";ALTER TABLE table_name PARTITION (dt='2008-08-08') RENAME TO PARTITION (dt='20080808');添加列(字段)ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name STRING); //在所有存在的列后面，但是在分区列之前添加一列修改列CREATE TABLE test_change (a int, b int, c int);/* will change column a's name to a1*/ALTER TABLE test_change CHANGE a a1 INT;修改列的顺序ALTER TABLE table_name CHANGE col_old_name col_new_name column_type AFTER column_name; /* will change column a's name to a1, a's data type to string, and put it after column b. The new table's structure is: b int, a1 string, c int*/ALTER TABLE test_change CHANGE a a1 STRING AFTER b; /* will change column b's name to b1, and put it as the first column. The new table's structure is: b1 int, a int, c int*/ALTER TABLE test_change CHANGE b b1 INT FIRST;hive删除字段ALTER TABLE wireless_union_data_export_part1 REPLACE COLUMNS();修改表属性alter table table_name set TBLPROPERTIES ('EXTERNAL'='TRUE'); //内部表转外部表 alter table table_name set TBLPROPERTIES ('EXTERNAL'='FALSE'); //外部表转内部表表的重命名ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_namegbase修改字段只能先删掉字段，然后再添加gbase删除字段alter table table_name drop 字段名gbase添加字段alter table table_name add COLUMN col_name STRING;gbase清除表数据不删除表delete 表名常用函数1.isnull(string a) --如果a是null，返回flase，如果啊不为空，返回true2.ROUND(double a)四舍五入bigint类型 CEILING --舍入到最大整数 3.33舍入到4 2.98舍入到3 -3.61舍入到-3 FLOOR() --舍入到最小整数 3.33舍入到3 2.98舍入到2 -3.61舍入到-43.map(key1, value1, key2, value2, …)通过指定的键/值对，创建一个map4.cast(expr as <type>)类型转换。例如将字符”1″转换为整数:cast(’1′ as bigint)，如果转换失败返回NULL。
例：CAST(num*100 AS decimal(8,0)) as num5.unix_timestamp() --如果不带参数的调用，返回一个Unix时间戳（从’1970- 01 – 0100:00:00′到现在的UTC秒数）
--指定日期参数调用UNIX_TIMESTAMP（），它返回参数值’1970- 01 – 0100:00:00′到指定日期的秒数 unix_timestamp(string date, string pattern) --指定时间输入格式，返回到1970年秒数：unix_timestamp(’2009-03-20′, ‘yyyy-MM-dd’) = 1237532400 from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 例：select from_unixtime(1505750400,'%Y-%m-%d %H-%i-%S'); --UNIX_TIMESTAMP参数表示返回一个值’YYYY- MM – DD HH：MM：SS’或YYYYMMDDHHMMSS.uuuuuu格式，这取决于是否是在一个字符串或数字语境中 to_date(string timestamp) --返回时间中的年月日： to_date(“1970-01-01 00:00:00″) = “1970-01-01″ to_dates(string date) --给定一个日期date，返回一个天数（0年以来的天数） year、month、day、hour、minute、second、weekofyear --日期转年、转月………… hour --返回指定时间的小时，范围为0-23 weekofyear(string date) --返回指定日期所在一年中的星期号，范围0到53 datediff('string enddate','string startdate') --两个时间参数的日期之差 DATEDIFF ( date-part, date-expression-1, date-expression-2 ) --返回两个日期之间的间隔 date-part : year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecond sec_to_time(秒) --将秒转化成时间 time_to_sec(时间) --将时间转化为秒 date_add(string startdate,int days) --给定时间，在此基础上加上指定的时间段 date_sub(string startdate,int days) --给定时间，在此基础上减去指定的时间段 6.CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END --当a=b时,返回c；当a=d时，返回e，否则返回f CASE WHEN a THEN b [WHEN c THEN d]* [ELSE e] END --当值为a时返回b,当值为c时返回d。否则返回e 7.concat(string A, string B…) --连接多个字符串，合并为一个字符串，可以接受任意数量的输入字符串 --任何字符与null连接都是NULL concat_ws(string SEP, string A, string B…) --带分隔符字符串连接函数 例如：select concat_ws('_','abc','def','gh') from lxw_dual;返回 abc_def_gh行转列，e.g. select concat_ws('_',collect_set(visitor_name))
8.upper(string A) 或者 ucase(string A) --将文本字符串转换成字母全部大写形式9.lower(string A) 或者 lcase(string A) --将文本字符串转换成字母全部小写形式10.trim(string A) --删除字符串两端的空格，字符之间的空格保留 ltrim --左边去空格 rtrim --右边去空格11.like --例如：a like b --如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合表达式B 的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。 --B中字符”_”表示任意单个字符，而字符”%”表示任意数量的字符。 例如：select aaaaaa like '%aaa%'12.split(string str, string pat) --将字符串转换为数组，以pat为分隔13.substr(string A, int start) 或者 substring(string A, int start) --字符串截取函数， 例：select substr(‘abcde’,3); --返回cde 例：select substring('ancdefghijklmn',4,8); --返回 defghijk 该子字符串从指定的 beginIndex 处开始， endIndex:到指定的 endIndex-1处结束。 14.regexp_extract --正则表达式解析函数 通过下标返回正则表达式指定的部分regexp_extract(str, regexp[, idx])其中：str是被解析的字符串regexp 是正则表达式idx是返回结果 取表达式的哪一部分 默认值为1。0表示把整个正则表达式对应的结果全部返回,1表示返回正则表达式中第一个() 对应的结果 以此类推 例 from (select distinct id, name, val from text_table where p_provincecode=12345 and regexp_extract(lower(id),'(@id)$|(@num)(\\d*)$',0) <>'' )a$ 匹配行结束符;* 匹配0或多个正好在它之前的那个字符;重复零次或多次\ 这是引用符，用来将这里列出的这些元字符当作普通的字符来进行匹配;| 将两个匹配条件进行逻辑“或”（Or）运算;\d 匹配数字。在hive这种写正则表达式需要用\转义,所以\\d^ 匹配一行的开始? 匹配0或1个正好在它之前的那个字符；重复零次或一次. 匹配除换行符号外的任意字符15.regexp_replace(string A, string B, string C) --正则表达式替换函数 字符串A中的B字符被C字符替代regexp_replace(trim(waitbegin), '/', '-')unix_timestamp(concat_ws(':', regexp_replace(trim(ackbegin), '/', '-'), '00'))-unix_timestamp(concat_ws(':', regexp_replace(trim(waitbegin), '/', '-'), '00')) as wait_duration,16.get_json_object(string json_string, string path) --json解析函数 解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。17.内置聚合函数 count、sum、avg、min、max18.left semi join ... on ...--只打印左边的表中的列，规律是如果主键在右边表中存在，则打印，否则过滤掉--相当于sql的in--不会产生重复的多条记录19.collect_set --与group by组合能列转行，相当于group_concat20.SELECT COALESCE(NULL, NULL, GETDATE()) --由于两个参数都为null，所以返回getdate（）函数的值，也就是当前时间。即返回第一个非空的值。由于这个函数是返回第一个非空的值，所以参数里面必须最少有一个非空的值，如不是，将会报错sql：注意问题1.hive中只有union 没有union allunion --联合两张表（会自动去重，两张表取出的字段个数和类型必须一致） 并集操作union all --联合两张表的所有数据（不会去重，两张表取出的字段个数和类型必须一致） 并集操作2.ABS() --求绝对值 3.与over函数结合的几个函数介绍参考网址：http://blog.csdn.net/winer2008/article/details/4283539row_number()over()、rank()over()和dense_rank()over()函数的使用 row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的)，可以利用它来实现分页 dense_rank() 是连续排序，两个第二名仍然跟着第三名 rank() 是跳跃排序，两个第二名下来就是第四名row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) --表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的)例：row_number() over (partition BY stbid,userid ORDER BY timestamp) AS group_idx,--over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）：窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。sum(s)over(order by s range between 2 preceding and 2 following) 表示加2或2的范围内的求和--over（order by salary rows between 5 preceding and 5 following）：窗口范围为当前行前后各移动5行。sum(s)over(order by s rows between 2 preceding and 2 following)表示在上下两行之间的范围内4.group by 和 havingSELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>25.SemanticException Column xx Found in more than One Tables/Subqueries报错Hive中有两张表中拥有同一个字段名称，在这两个表做关联的时候会报这个错误，
如
select a.c, b.c, c.namefrom A bleft join (select count(1) as c,code from B group by code )b on a.code=b.codeleft join C c on a.code = c.code;
a.c 和c.name的c，hive下含义辨识不清楚，改为如下
select a.c, b.c, cc.namefrom A bleft join (select count(1) as c,code from B group by code )b on a.code=b.codeleft join C cc on a.code = cc.code;
5.子查询只能在from后或者where后
6.hive基本数据类型记录